Anda mungkin menemukan diri Anda
dalam situasi ini: Anda menemukan iklan yang tampaknya terlalu familiar. Iklan
yang sangat efektif ini terasa seperti dibuat hanya untuk Anda; itu memiliki
konten yang Anda minati, mengungkap kebutuhan yang tidak Anda ketahui, dan mungkin
akan mengarahkan Anda untuk mengkliknya! Pada kenyataannya, itu bukan kejadian
kebetulan. Iklan itu sebenarnya dirancang khusus untuk menemukan Anda!
Sebagian besar pemasar tahu bahwa
memanfaatkan data dan wawasan yang diambil dari pelanggan mereka adalah kunci
untuk meningkatkan, mengoptimalkan, dan mengamankan lebih banyak konsumen ke
dalam konversi untuk bisnis mereka. Apa yang banyak tidak tahu, adalah bahwa
proses pemasaran tidak harus menebak-nebak yang mengarah ke hasil ROI rendah
dengan pengeluaran anggaran yang tinggi. Dengan menggunakan strategi pemasaran
berbasis data, pemilik bisnis dapat dengan cepat dan efektif membuat kampanye
pemasaran yang menarik yang mendorong konversi ke dalam saluran pemasaran
mereka sambil benar-benar mengidentifikasi audiens target mereka dan memahami
di mana mereka berada dalam perjalanan pelanggan. Ini membantu merek untuk
menyadari mengapa segmen audiens tertentu mungkin berkomitmen atau tidak untuk
melakukan pembelian, dan detail spesifik apa yang menyebabkan keputusan mereka.
Di bawah ini, kami akan mengeksplorasi pendekatan pemasaran berbasis data untuk
membangun kampanye eCommerce yang sukses,
Apa itu Pemasaran Berbasis Data, dan
Bagaimana Cara Membantu Bisnis eCommerce Saya?
Inilah fakta yang menyenangkan:
tahukah Anda bahwa 44% pemasar mengatakan bahwa mengukur ROI pembangkitan
permintaan mereka adalah prioritas utama bagi mereka? Namun hanya 15% pemasar
yang benar-benar mengukur keberhasilan kampanye mereka dan prospek yang mereka
hasilkan. Untuk tetap menjadi yang terdepan, merek eCommerce harus terus
memperbarui dan melacak strategi pemasaran berbasis data mereka.
Jadi, apa itu pemasaran berbasis
data? Istilah ini menjelaskan proses di mana pemasar digital dapat menyesuaikan
dan menyesuaikan kampanye mereka terhadap grup pengguna dan prospek tertentu
berdasarkan ratusan interaksi dalam perjalanan pelanggan, dan kemudian
mendorong konversi dengan mendaur ulang metode yang berhasil. Ini tentang
informasi yang Anda kumpulkan dari pelanggan atau audiens target Anda yang
dipasangkan dengan tren pasar saat ini—pada dasarnya, data. Proses ini
memungkinkan merek untuk mempelajari demografi target mereka dan mencapai
sasaran pengembalian pemasaran mereka sambil memaksimalkan penjualan dan
meminimalkan pengeluaran iklan dalam pendekatan berorientasi prediksi. Ini
adalah elemen pemasaran yang penting, karena 50% pelanggan tidak akan membaca
atau terlibat dengan konten jika tidak relevan bagi mereka. Ingat—perilaku
pelanggan berubah dari waktu ke waktu berdasarkan faktor-faktor seperti produk
yang mereka beli, persaingan pasar baru dan proses dimana mereka berbelanja.
Agar tetap kompetitif, pemasar perlu memantau perilaku audiens untuk
menyesuaikan strategi mereka dan mengalokasikan pembelanjaan iklan dengan benar
untuk mempertahankan pelanggan seumur hidup yang bernilai lebih tinggi.
Dengan memberdayakan upaya pemasaran
Anda dengan data, seseorang dapat mendorong konversi melalui model yang melacak
kinerja inisiatif pemasaran, menjalankan pengujian untuk memaksimalkan
efisiensi, dan memanfaatkan data untuk mencapai pengoptimalan penjualan.
Misalnya: merek pakaian menjalankan iklan tentang peluncuran produk terbaru
mereka. Jika iklan ini ditampilkan kepada semua pembeli yang mungkin telah
menunjukkan minat tertentu pada produk mereka, generalisasi akan terlalu luas
untuk benar-benar menangkap pemirsa yang benar-benar tertarik untuk membeli
barang tersebut. Pelanggan ini hanya tertarik pada kategori produk, daripada
berkomitmen pada merek khusus ini. Ini menghasilkan pengeluaran pemasaran yang
tinggi dengan pengembalian investasi yang rendah. Namun, jika perusahaan
menggunakan ilmu data, ia dapat dengan cepat mengidentifikasi segmen audiens
yang memiliki kemungkinan konversi lebih tinggi, dan pelanggan yang kemungkinan
besar akan kembali lagi. Dengan menargetkan pelanggan dengan niat tinggi ini,
merek dapat tumbuh dan berkembang secara online tanpa mengorbankan ROI-nya.
Langkah-Langkah Untuk Menerapkan
Pendekatan Berbasis Data Untuk Merek eCommerce
Di bawah ini adalah langkah-langkah
untuk menyiapkan strategi pemasaran berbasis data yang efektif dan efisien dan
alasan mengapa setiap faktor penting dalam keseluruhan mesin pemasaran.
- Tetapkan
tujuan – Hal pertama yang harus dilakukan
adalah menetapkan tujuan untuk apa yang ingin dicapai kampanye Anda. Apakah
Anda ingin menarik pelanggan, membangun loyalitas, mendorong
penjualan/konversi, atau yang lainnya? Tetapkan tujuan Anda dan fokus pada
aspek-aspek ini untuk memastikan pendekatan berbasis data komprehensif yang
efektif.
- Kumpulkan
data yang tepat – Setelah menetapkan tujuan, Anda
memerlukan data pelanggan yang akurat dari sumber yang autentik. Google Trends
dan Google Data adalah opsi yang bagus untuk pengumpulan data. Ini memberikan
informasi mendalam tetapi tidak membuat data terfragmentasi. Jika tampilan
penuh audiens diabaikan, detail penting dapat dihilangkan dari strategi Anda.
Mengetahui ke mana pelanggan potensial atau yang sudah ada mencari informasi
adalah kuncinya. Mendapatkan data tentang usia, jenis kelamin, jenis produk
yang mereka sukai, minat, dan waktu kapan mereka cenderung membeli juga
penting. Salah satu pilihan yang baik untuk mendapatkan data ini adalah dengan
memasukkan survei cepat pada titik-titik tertentu dalam perjalanan pelanggan.
Setelah mengumpulkan data ini, pusatkan di CRM Anda untuk mendapatkan analisis
lengkap tentang perilaku pelanggan, yang kemudian dapat Anda lacak dan
pelajari.
- Segmentasikan
audiens Anda dan bangun persona pembeli – Setelah
mengumpulkan dan memusatkan data Anda, Anda dapat mengelompokkan dan
mengembangkan persona pembeli berdasarkan informasi dan menentukan apa yang
paling berharga untuk produk dan layanan perusahaan Anda. Tidak semua orang
yang membeli produk Anda berperilaku dengan cara yang sama, juga tidak memiliki
karakteristik yang sama. Menentukan beberapa grup audiens dalam audiens target
Anda berdasarkan kriteria ini akan membantu Anda menyajikan konten yang selaras
dengan preferensi dan kebutuhan mereka. Proses ini dikenal sebagai
“segmentasi”. Setelah mengidentifikasi ini, Anda dapat membagi basis pelanggan
Anda dengan cara yang menarik dan dapat ditindaklanjuti.
- Pilih
saluran dan waktu yang tepat –
Menyegmentasikan audiens Anda dan membangun persona pembeli akan membantu Anda
memahami apa yang disukai pelanggan Anda dan di mana mereka menghabiskan waktu
online mereka. Orang-orang tertentu lebih suka toko fisik, sementara yang lain
lebih suka membaca secara online. Beberapa memeriksa platform sosial lebih dari
email, dan yang lain mungkin menggunakan ponsel cerdas mereka lebih dari PC
mereka. Mengetahui di mana demografi Anda berkumpul sangat penting untuk
membangun pesan pemasaran yang efektif, terutama untuk merek eCommerce. Selain
lokasi interaksi, data menunjukkan bahwa 80% konsumen lebih menyukai merek yang
tahu kapan harus mendekati mereka. Mengidentifikasi jam berapa mereka membeli
dan membagikan produk dapat membantu mengoptimalkan strategi Anda. Ini akan
membantu memastikan pesan Anda tidak diabaikan hanya karena waktu.
- Buat
peta perjalanan pelanggan yang hebat – Memaksakan
lebih banyak lalu lintas web masuk bukanlah metode yang efektif untuk
menghasilkan konversi. Pada kenyataannya, ini bagus untuk perusahaan yang telah
membangun hubungan baik dengan audiens mereka dan memahami perilaku dan
kebutuhan mereka. Sebaliknya, penting untuk berkonsentrasi pada analisis
saluran penjualan dan kinerja dalam tahapan ini. Melacak aspek tertentu dari
corong ini dapat membangun gambaran yang lebih besar tentang kinerja strategi
dan masalah terkait. Baik itu ucapan terima kasih, pendaratan, pra-pendaratan,
atau CTA, penting untuk mengetahui di mana dan mengapa pelanggan melakukan apa
yang mereka lakukan. Biasanya, kasir adalah area yang paling bermasalah untuk
merek eCommerce. Dengan mengetahui apa yang memicu pelanggan yang ditargetkan
untuk bangkit, Anda dapat mengetahui cara mengoptimalkan struktur pemasaran
Anda.
- Belajar
dari pelanggan setia dan kinerja Anda – Strategi
berbasis data yang kuat harus memiliki tingkat retensi pelanggan yang tinggi.
Salah satu cara terbaik untuk mencapai ini adalah dengan mempelajari pelanggan
setia Anda. Setelah menyegmentasikan audiens target Anda, padatkan lebih jauh
ke 100 konsumen dengan pembelanjaan seumur hidup terbanyak. Periksa perilaku
mereka, bagaimana, mengapa dan di mana mereka membeli, dan kemudian Anda dapat
memfokuskan upaya Anda untuk menarik konsumen serupa. Pertimbangkan setiap
kampanye, titik data, dan KPI dan Anda akan belajar banyak tentang bagaimana
pelanggan Anda berinteraksi dengan merek Anda. Luangkan waktu untuk
mengevaluasi kembali kinerja masa lalu dan masukkan temuan Anda ke dalam
strategi baru Anda. Setelah titik tertentu, konten Anda akan dipoles sedemikian
rupa sehingga akan menjawab setiap dan semua pertanyaan yang dimiliki pelanggan
Anda dan menawarkan solusi baru untuk kebutuhan mereka.
- Menargetkan
ulang prospek dan pelanggan – Penargetan
ulang adalah salah satu cara paling ampuh untuk menggabungkan kembali temuan
data Anda ke dalam jalur pemasaran dengan menarik “pemirsa serupa” atau
pelanggan yang sudah ada ke merek Anda. Ini adalah proses menggunakan data yang
telah Anda kumpulkan bersama dengan pengetahuan yang Anda miliki tentang
perjalanan pelanggan mereka untuk menyuntikkan strategi pemasaran Anda dengan
detail yang spesifik dan dapat ditindaklanjuti. Lagi pula, mereka telah
menyatakan minat pada tingkat tertentu pada merek Anda—apakah itu klik iklan,
tampilan posting blog, atau komentar di media sosial Anda. Jika Anda mendorong
mereka lagi dengan tawaran mematikan, kemungkinan besar Anda akan memaksa
mereka untuk berkomitmen kembali ke perusahaan Anda.
About the Author